数据库访问是web应用必不可少的部分。现今最常用的数据库ORM框架有Hibernate与Mybatis,Hibernate貌似在传统IT企业用的较多,而Mybatis则在互联网企业应用较多。通用Mapper(https://github.com/abel533/Mapper) 是一个基于Mybatis,将单表的增删改查通过通用方法实现,来减少SQL编写的开源框架,且也有对应开源的mapper-spring-boot-starter提供。我们在此基础上加了一些定制化的内容,以便达到更大程度的复用。

框架源码地址:https://github.com/ronwxy/base-spring-boot (持续更新完善中,欢迎follow,star)
Demo源码地址:https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper

在开源mapper-spring-boot-starter的基础上,增加了如下内容:

  1. 针对MySQL数据库与PostgreSQL数据库添加了一些Java类型与数据库类型的转换处理类,如将List、Map类型与MySQL数据库的json类型进行转换处理
  2. 对Domain、Mapper、Service、Controller各层进行了封装,将基本的增删改查功能在各层通用化
  3. 提供了基于druid连接池的自动配置
  4. 其它一些调整,如默认映射复杂类型属性(主要是List、Map类型,其它自定义类型需要自定义转换处理类),将枚举作为简单类型处理
  5. 提供了一个parent项目,将一些常用的框架进行集成,实际项目可继承parent简化依赖配置(持续更新完善)

该框架可用于实际基于springboot的项目,只需简单配置数据源,即可引入druid连接池及通用mapper的功能,以及各层基本的增删改查方法。

如何使用?
下文给出使用步骤,可参考示例:https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper

1. 框架Maven部署安装

下载框架源码后,在项目根路径下执行mvn clean install可安装到本地maven库。如果需要共享,且搭了Nexus私服,则在根路径pom.xml文件中添加distributionManagement配置,指定Nexus仓库分发地址,使用mvn clean deploy安装到远程maven仓库,如

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<distributionManagement>
<repository>
<id>nexus-releases</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-releases/
</url>
</repository>
<snapshotRepository>
<id>nexus-snapshots</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-snapshots/
</url>
</snapshotRepository>
</distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有对应账号配置(id需要一一对应),如

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 <servers>
<server>
<id>nexus-snapshots</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
<server>
<id>nexus-releases</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
</servers>

2. pom.xml配置

项目中引入该数据库框架有三种方式:

  1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter(没有连接池)
  2. 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter(druid连接池支持)
  3. 项目继承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent(使用的是druid连接池)

三种方式的pom.xml配置如下

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#第一种方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第二种方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第三种方式
<parent>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

根据情况引入mysql或postgresql的驱动依赖(其它数据库暂未做类型转换支持,未作测试)

3. 配置数据源

如果使用druid连接池,则在application.yml配置文件中,加入如下数据源配置(推荐)

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spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
# 自定义配置
initialSize: 2 # 初始化大小
minIdle: 1 # 最小连接
maxActive: 5 # 最大连接
druidServletSettings:
allow: 127.0.0.1
deny:
loginUsername: admin
loginPassword: Passw0rd
resetEnable: true
druidFilterSettings:
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat #,wall(添加wall代码里不能直接拼接sql,druid有sql注入校验) # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据

如果不使用连接池,则配置相对简单,如下

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spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定义相应domain,mapper,service,controller各层对象

以demo为例(demo数据库脚本见resources/schema.sql),domain定义一个User类,

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@Table(name = "user")
@Getter
@Setter
@ToString
public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {
private String name;
@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)
private Gender gender;
private List<String> favor;
private Map<String, String> address;

public enum Gender{
M,
F
}
}

需要添加@Table注解指定数据库表名,可通过继承AutoIncrementKeyBaseDomain来实现自增主键,或UUIDKeyBaseDomain来实现UUID主键,如果自定义其它类型主键,则继承BaseDomain

该框架Service层通用方法实现BaseService只支持单列主键,不支持组合主键(也不建议使用组合主键)

框架默认对List、Map等复杂类型属性会映射到mysql的json类型或postgresql的jsonb类型,如果某个属性不需要映射,可添加@Transient注解;枚举类型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao层定义UserMapper

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@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper默认实现了单表的增删改查及批量插入等功能,如需定义复杂查询,可在该接口中定义,然后通过mapper xml文件编写实现。

service层定义 UserService,继承了BaseService的通用功能(具体可查看源码),同样可在该类中自定义方法

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@Service
public class UserService extends BaseService<Integer, User> {

@Transactional
public void createWithTransaction(User user){
create(user);
//用于测试事务
throw new RuntimeException("抛出异常,让前面的数据库操作回滚");
}
}

controller层定义 UserController,继承了BaseController的通用接口(具体可查看源码)

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@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController extends BaseController<Integer, User> {
}

如上,只需要定义各层对应的接口或类,继承基础接口或类,便完成了用户基本的增删改查功能,不需要写一行具体的实现代码。

5. 测试、运行

  1. 示例中提供了两个新建用户的单元测试,参考SpringbootTkmapperApplicationTests

  2. 运行,在主类上直接运行,然后浏览器里打开 http://localhost:8080/user 则可列出单元测试中创建的用户(其它接口参考BaseController实现)

6. 总结

本文介绍框架基于tk.mybatis:mapper-spring-boot-starter做了一些自定义扩展,以更大程度地实现复用。可用于实际项目开发,使用过程中如果遇到问题,可关注公众号留言反馈。




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