上篇文章(限流算法与Guava RateLimiter解析)对常用的限流算法及Google Guava基于令牌桶算法的实现RateLimiter进行了介绍。RateLimiter通过线程锁控制同步,只适用于单机应用,在分布式环境下,虽然有像阿里Sentinel的限流开源框架,但对于一些小型应用来说未免过重,但限流的需求在小型项目中也是存在的,比如获取手机验证码的控制,对资源消耗较大操作的访问频率控制等。本文介绍最近写的一个基于RateLimiter,适用于分布式环境下的限流实现,并使用spring-boot-starter的形式发布,比较轻量级且“开箱即用”。

分布式锁是在分布式环境下(多个JVM进程)控制多个客户端对某一资源的同步访问的一种实现,与之相对应的是线程锁,线程锁控制的是同一个JVM进程内多个线程之间的同步。分布式锁的一般实现方法是在应用服务器之外通过一个共享的存储服务器存储锁资源,同一时刻只有一个客户端能占有锁资源来完成。通常有基于Zookeeper,Redis,或数据库三种实现形式。本文介绍基于Redis的实现方案。